7 inesperadas aplicações para os computadores quânticos no futuro

A ciência está evoluindo cada vez mais e isso é algo inegável. As máquinas ganham cada vez mais espaço e isso ajuda de várias formas as pessoas, como a rapidez do resultado de um exame ou a praticidade para descobrir e lidar com determinada doença, por exemplo, quando falamos de saúde. Não só nesse ramo, mas os computadores hoje atuam em escritórios, grandes fábricas e até nos campos. E quando falamos de computação inovadora, logo vem a mente a computação quântica, que é uma das principais tendências da ciência. O mais curioso é que tudo começou a partir da observação das propriedades diferentes da luz.

Houve algumas pessoas influentes na computação quântica, como Richard Feynman. Richard explicou que os computadores quânticos são viáveis e que representam o futuro da computação. Esses computadores existem desde antes do que imaginamos. O primeiro cálculo quântico foi realizado no ano de 1997, utilizando RMN em moléculas de clorofórmio. Como afirmamos, o futuro da ciência utilizará muito mais da computação quântica e nós mostramos as aplicações para o futuro. Confira conosco algumas dessas inesperadas aplicações para os computadores quânticos no futuro. Confira conosco a seguir e surpreenda-se.

1 – Melhorando o tratamento do câncer

O câncer é uma das doenças que mais matam em todo o mundo. Se o câncer foi reconhecido precocemente, há uma chance maior de recuperação no tratamento. Há diversas maneiras pelas quais o câncer pode ser tratado e uma delas é removê-lo por meio de uma cirurgia. A radioterapia é outra saída para o mal. A otimização do feixe de luz é algo fundamental na radioterapia. É importante garantir que a radiação danifique o mínimo possível de células e tecidos saudáveis próximas da região do câncer. Isso é possível com o uso de computadores. Em 2015, pesquisadores do Roswell Parl Cancer Institute apresentaram uma técnica utilizando computadores de recozimento quântico. Alguns fabricados pela D-Wave. Isso visa otimizar a radioterapia de forma rápida e bastante precisa, ultrapassando com facilidade os computadores normais.

2 – Anúncios com personalidades mais eficientes

Quase todas as pessoas odeiam anúncios quando procuram por algo na internet ou outros meios, né? O problema é que a maior parte deles nem nos é útil. No entanto, para a nossa sorte, a Recruit Communications encontrou uma solução para isso e há agora a “relevância de anúncios”. Em sua pesquisa, eles explicaram como o recozimento quântico pode ser utilizado para ajudar as empresas que querem anunciar algo para um grande número de pessoas sem gastar muito. Esse método pode ser usado para corresponder a anúncios relevantes aos seus clientes, assim eles ficam mais propensos a clicar neles.

3 – Previsão meteorológica

Todos nós precisamos da previsão do tempo, né? É bastante útil quando planejamos ir à praia, fazer uma viagem ou coisa do tipo. No entanto, muitas hoje são falsas e prometem um dia chuvoso, mas logo se passa o dia todo ensolarado. Os computadores quânticos podem ter a solução para isso. Um pesquisador russo publicou, em 2017, um artigo sobre a possibilidade de usar computadores quânticos para prever o clima com mais precisão do que os computadores clássicos. Os computadores clássicos sofrem com algumas limitações. Os computadores quânticos oferecem grande aceleração em comparação ao clássicos por causa da Dymanic Quantum Clustering (DQC). Essa supostamente gera conjuntos de dados úteis que as técnicas clássicas não podem.

4 – Quebrar criptossistemas

Algumas pessoas já ouviram falar que os computadores quânticos conseguem quebrar sistemas criptográficos como RSA ou DAS. Isso pode ser verdade para alguns sistemas criptográficos, pois eles dependem de números primos para gerar uma chave baseada em fatores primos. Há um algoritmo chamado de Shor. Esse pode ser usado por computadores quânticos para encontrar os números usados com mais eficiência. Existe também o algoritmo de Grover, que pode ser utilizado para forçar uma tecla mais rápido do que um computador clássico. Computadores quânticos mais rápidos seriam capazes e quebrar facilmente esses criptossistemas.

5 – Simular moléculas

A simulação de moléculas é um campo crucial em biologia e química, pois ajuda com que entendamos a estrutura das moléculas e como elas interagem umas com as outras. Também é capaz de nos ajudar a descobrir novas moléculas. Os computadores clássicos atualmente conseguem fazer isso, mas há complexidade das moléculas em uma simulação. Os quânticos são capazes de efetivamente quebrar essa barreira. Alguns modelos já foram utilizados para simular pequenas moléculas, como o hidreto de berílio (BeH2). A computação quântica poderá inovar esse meio.

6 – Cobertura de dados móveis

Basicamente, todas as pessoas possuem um celular com internet móvel. Existem lugares onde a recepção de dados móveis é terrível, por isso preferimos usar o WiFi. A empresa Booz Allen Hamilton poderia ter encontrado a solução para o problema de cobertura de rede graças aos computadores quânticos. Em 2017, uma publicação sugeriu que a cobertura de satélite é algo difícil de compreender. Isso acontece porque há diversas combinações de alinhamento possíveis e é realmente complicado verificar todas essas combinações com computadores clássicos. Como solução, eles sugerem que o uso da técnica QUBO, com a ajuda de computadores de recozimento quântico da D-Wave. Isso pode ajudar a encontrar a posição ideal de cobertura de satélite necessária. Essa seria a melhor solução para uma má recepção de dados móveis.

7 – Melhor fluxo de tráfego

Muitas pessoas odeiam sair de casa cedo, mesmo precisando, por causa do trânsito que pode estar engarrafado. No entanto, o Google está trabalhando nesse problema. Eles buscam monitorar o tráfego e sugerir rotas alternativas para os usuários. A Volkswagem foi além e está levando as pesquisas para outro nível. Em 2017, a empresa fez um experimento. Eles tentaram enfrentar a questão do tráfego, mas não por meio do monitoramento e sim com a otimização do próprio fluxo de tráfego. A empresa usou a técnica Quadrática Unconstraint Binary Optimization com computadores de recozimento quântico. Isso buscava encontrar a rota ideal para o número selecionado de carros possíveis em consideração. Isso já foi testado com mais de 10.000 táxis em Pequim para mostrar como o método pode otimizar o fluxo de tráfego de forma mais rápida do que com computadores clássicos.

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