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Um artigo recente mostrou que a inteligência artificial life2vec prevê a morte com 74% de precisão.
A pesquisa saiu na revista científica Nature Computational Science, publicado no dia 18, com pesquisadores das universidades Técnica e de Copenhague, na Dinamarca, juntamente com a Universidade Northeastern.
Eles detalharam o desenvolvimento de uma inteligência artificial chamada life2vec.
Essa IA tem a capacidade de prever a data de falecimento de uma pessoa, utilizando um cálculo baseado na análise de diversos dados.
O life2vec, também conhecido como chatbot, leva em consideração fatores que podem influenciar tanto para uma vida mais curta, como um diagnóstico de saúde mental, quanto para uma vida mais longa, como uma renda mais elevada.
O estudo inicial utilizou dados de 6 milhões de dinamarqueses para treinar o chatbot, abrangendo informações do período de 2008 a 2016.
É importante notar que esses dados não estão disponíveis ao público ou a empresas, devido às leis de proteção de dados.
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Método
Assim como ocorre com o ChatGPT, os cientistas podem questionar o life2vec com perguntas simples, como “morte dentro de quatro anos?”, para que o bot realize suas previsões.
Conforme indicado no artigo, as estimativas da inteligência artificial apresentaram uma precisão de aproximadamente 74% dos casos.
Os pesquisadores explicam que utilizaram um conjunto abrangente de dados disponíveis para a Dinamarca ao longo de vários anos.
Esse conjunto inclui informações sobre eventos de vida relacionados à saúde, educação, profissão, renda, endereço e horário de trabalho.
Eles afirmam que esse modelo capacita a previsão uma variedade de resultados, desde mortalidade precoce até nuances de personalidade.
Ao empregar métodos para interpretar modelos de deep learning, eles investigaram o algoritmo para compreender os fatores que contribuem para as previsões.
A estrutura que desenvolvemos permite que os pesquisadores descubram potenciais mecanismos que impactam os resultados da vida.
Life2vec prevê risco de morte
A inteligência artificial life2vec não se limita apenas à previsão da data de morte, como sugerido no último artigo.
Diversas pesquisas já exploraram o uso da IA para antecipar eventos específicos na vida das pessoas, tais como o risco de um ataque cardíaco ou a probabilidade de morte por câncer de pulmão.
Essas indicações também obtiveram sucesso significativo em porcentagem, mas sem muitas divulgações concretas até o momento.
Conceitos aplicados
O sucesso da life2vec decorre de dois conceitos importantes na inteligência artificial, o de Data Analytics e Big Data.
O Data Analytics, ou análise de dados, refere-se ao processo de inspecionar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, apoiar a tomada de decisões e sugerir conclusões.
Ele envolve a aplicação de várias técnicas estatísticas e algoritmos para interpretar padrões, tendências e relações nos dados.
No contexto da previsão de eventos do life2vec, como a data de morte, o Data Analytics seria responsável por examinar e extrair insights significativos dos conjuntos de dados relevantes.
Enquanto isso, Big Data são conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que não podem ser facilmente processados com ferramentas de processamento de dados tradicionais.
Esse termo é caracterizado por três principais “Vs”: volume (quantidade massiva de dados), variedade (diversidade de tipos de dados) e velocidade (rapidez com que os dados são gerados e processados).
Para a pesquisa de previsão de morte, o Big Data permite a análise de uma vasta gama de informações, desde históricos médicos e dados de saúde mental até informações socioeconômicas e padrões de vida.
Nesse caso, o sucesso do life2vec, um avanço para a tecnologia, se baseia diretamente nesses dois conceitos e métodos avançados de análise de dados.
Isso não seria possível sem uma abordagem tecnológica para examinar grandes conjuntos de informações, identificar padrões relevantes e criar modelos preditivos.
Essa abordagem possibilita a compreensão mais aprofundada dos fatores que influenciam os eventos previstos, como a expectativa de vida de uma pessoa.
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Atenção à previsão
Por outro lado, é importante pontuar que o life2vec, assim como outras inteligências artificiais com base em conceitos de análise de dados, não são perfeitos.
Mesmo com treinamentos exaustivos e verificação de milhões de informações, trata-se de previsões humanas. Dessa forma, existem variáveis que influenciam nos resultados.
A imprevisibilidade não faz parte do modus operandi das IA, especialmente de testes como o life2vec, que aborda uma questão tão delicada como a morte.
Assim, antes de conseguir os resultados ou o sucesso do programa, é fundamental ter em mente que ele dificilmente conseguirá 100% de precisão nem mesmo no futuro, pois as questões humanas mudam rapidamente e impactam o verdadeiro curso da vida.
Fonte: Canaltech
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