Por 
A velocidade de avanço e crescimento da tecnologia está muito rápida. Em suma, a inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que possibilita que máquinas adquiram conhecimentos por meio de experiências, se adaptem às condições e consigam desempenhar tarefas como os seres humanos.
Ademais, as coisas que a IA vem conseguindo fazer com o passar do tempo tem aumentado e cada vez mais impressionando as pessoas. Ela pode ser programada para ser usada nos mais variados campos e para tentar solucionar ou dar um caminho para alguns problemas.
A mudança climática, por exemplo, é um problema bem grande que não vemos propriamente. Claro que todos sabem o básico: o clima está ficando mais quente por conta do uso dos combustíveis fósseis. Contudo, essa questão é tão grande e complicada que justamente por isso a compreensão dela está sempre aumentando.
Inteligência artificial
Contudo, essa evolução está tão rápida que, na realidade, é impossível para os humanos acompanharem isso.
“Desde o primeiro relatório de avaliação (AR) do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) em 1990, estimamos que o número de estudos relevantes para os impactos climáticos observados publicados por ano aumentou em mais de duas ordens de magnitude. Este crescimento exponencial em publicações científicas revisadas por pares sobre mudança climática já está levando as avaliações manuais de especialistas ao seu limite”, explicaram os cientistas. Eles forma liderados por Max Callaghan do Instituto de Pesquisa Mercator em Global Commons e Mudanças Climáticas (MCC) na Alemanha.
E com esse problema de logística vem um outro problema. Que é com os humanos vão analisar de forma objetiva, medir e entender as consequências dessa mudança climática se não conseguem analisar tudo?
Uma solução para esse grande volume de literatura é um outro tipo de “pessoa” fazendo a leitura. No caso, se usar uma inteligência artificial para conseguir analisar essa montanha, quase ilimitada, que está em constante expansão da ciência.
Aplicação
No novo estudo feito por Callaghan e sua equipe eles fizeram exatamente isso. Usaram uma IA de análise de linguagem de aprendizagem profunda chamada BERT para conseguir identificar e classificar mais de 100 mil estudos científicos e detalhar os impactos da mudanças climáticas.
Os pesquisadores sabem e reconhecem que essas análises automatizadas não substituem as avaliações cuidadosas feitas por humanos. Mas eles também reconhecem que esse método pode fazer coisas que os humanos simplesmente não podem.
Nesse estudo, em específico, foi processar uma grande quantidade de dados, identificar uma variedade grande de diferentes impactos climáticos e mapeá-los em todos os continentes. Além de também interpretá-los no contexto de contribuições antrópicas para tendências históricas de temperatura e precipitação.
“Embora as avaliações tradicionais possam oferecer imagens relativamente precisas, mas incompletas, das evidências, nossa abordagem assistida por aprendizado de máquina gera um mapa preliminar expansivo, mas incerto de forma quantificável”, escreveram os pesquisadores.
Análises
As avaliações feitas pela IA mostrou dados bastante preocupantes. De acordo com o estudo, 80% da área terrestre global já está mostrando tendências de temperatura e precipitação que podem ser atribuídas em parte à influência do ser humano no clima. E esses impactos já atingiram aproximadamente 85% da população mundial.
“Em última análise, esperamos que nosso banco de dados global, dinâmico, automatizado e em várias escalas ajude a iniciar uma série de análises de impactos climáticos em determinados tópicos ou regiões geográficas específicas. Se a ciência avança apoiando-se nos ombros de gigantes, em tempos de literatura científica em constante expansão, os ombros dos gigantes se tornam mais difíceis de alcançar. Nossa abordagem de mapeamento de evidências auxiliado por computador pode oferecer uma vantagem”, concluíram os pesquisadores.
Fonte: https://www.sciencealert.com/giant-ai-analysis-of-100-000-climate-studies-reveals-how-huge-the-crisis-already-is
Comentários