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Para que uma inteligência artificial seja usada para determinada função ela é treinada através de experiências para que as máquinas adquiram conhecimentos e possam se adaptar às condições e desempenhar tarefas como os seres humanos. Seu uso pode ser infinito e nos mais variados campos. Um deles, em que ela pode fazer uma verdadeira revolução é na medicina.
“Inteligência Artificial em medicina é o uso de computadores que, analisando um grande volume de dados e seguindo algoritmos definidos por especialistas na matéria, são capazes de propor soluções para problemas médicos”, definiu Luis Carlos Lobo em seu artigo “Inteligência Artificial e Medicina”.
Claro que robôs que substituam o trabalho de um médico totalmente não existem e muito provavelmente não existirão. Contudo, isso não quer dizer que a inteligência artificial não consiga ajudar esse ramo.
Inteligência artificial na medicina
Pplware
Da mesma forma como na radiologia, em outras áreas da medicina, a IA tem ganhado espaço como uma ferramenta que ajuda na otimização de todo o processo de atendimento ao paciente.
Por conta da capacidade gigante de armazenamento, processamento e interpretação de dados, essa nova tecnologia pode ser bastante útil no diagnóstico, tratamento, na prevenção de erros médicos e em ajudar o paciente a ter acesso ao cuidado.
Um exemplo prático do uso de novas tecnologias na medicina é que elas têm facilitado o acesso dos pacientes às consultas. Tanto é que, no Brasil, durante a pandemia, foi autorizada e regulamentada a telemedicina. Através dela, foi possível que os médicos atendessem uma grande demanda de uma forma segura.
Além disso, com a telemedicina foi possível que as regiões mais remotas do país também tivessem atendimento médico, o que mostra que talvez a tecnologia possa ajudar na universalização do atendimento e dando um suporte para as populações mais carentes.
Possibilidades
Neofeed
Esse tipo de tecnologia não é a única que está sendo usada. A inteligência artificial pode ser usada de várias formas para a coleta de informações a respeito da saúde de um paciente. Com elas é possível coletar informações quase que em tempo real e que podem ser colocadas diretamente em um prontuário digital e único do paciente.
Tendo todos esses dados e essas informações em um mesmo lugar, é possível que novos insights sejam obtidos e que eles também alimentem a base de dados de calculadoras médicas. Essa calculadoras de risco já são usadas na prática e podem fazer uma estimativa da probabilidade de uma pessoa ter câncer de mama.
Além dela, existe a possibilidade de calculadoras diagnósticas que, através dos dados, sintomas e sinais do paciente, podem ajudar os médicos e pensar em possibilidades de diagnóstico.
Outro potencial uso da inteligência artificial na medicina é a criação de tratamentos personalizados para cada paciente, além de aumentar ao máximo a segurança de várias terapias, já que ela pode mostrar os erros de dosagem das medicações e suspeitas de efeitos adversos.
Com tudo isso é inegável que a inteligência artificial na medicina será usada cada vez mais e terá um lugar de protagonismo, assim como já está sendo visto em outras áreas.
Usos
Grupo binário
Um exemplo de uso da inteligência artificial na medicina é que agora os pesquisadores conseguiram usá-la para medir rapidamente o fluxo sanguíneo dos pacientes. Através disso, torna-se mais fácil prever o risco de morte deles por doenças cardiovasculares e acidente vascular cerebral (AVC).
O estudo foi feito pela University College London (UCL) e pela unidade Barts Health NHS Trust, na Inglaterra. Ele analisou imagens de exames de rotina através de uma técnica automatizada de inteligência artificial. Com isso, os pesquisadores queriam encontrar uma maneira nova, e que fosse simples, para medir o fluxo sanguíneo dos pacientes sem um procedimento invasivo.
Para isso eles analisaram mais de mil imagens de pacientes atendidos nos hospitais St. Bartholomew e Royal Free Hospital. Como resultado, essa nova técnica conseguiu fazer a identificação quase que imediata de qual tratamento era mais indicado para cada caso.
Colocando em termos práticos, fazer a análise de imagens de ressonância magnética cardiovascular (CMR) com precisão é uma das coisas mais difíceis por conta da tradução das imagens. Contudo, usando a técnica com inteligência artificial, os pesquisadores conseguiram, pela primeira vez, traduzir as imagens sem ter muitas dificuldades. Além disso, eles também conseguiram prever problemas como ataque cardíaco, insuficiência cardíaca e até morte.
De acordo com James Moon, professor da UCL, esses algoritmos de inteligência artificial já conseguem fazer coisas que nem mesmo os médicos podem. “A inteligência artificial está saindo dos laboratórios de informática e entrando no mundo real da saúde, realizando algumas tarefas melhores do que os médicos poderiam fazer sozinhos. Tentamos medir o fluxo sanguíneo manualmente antes, mas é tedioso e demorado, levando os médicos para longe de onde eles são mais necessários, com seus pacientes”, disse ele.
Na visão do doutor Peter Kellman, dos Estados Unidos, que não participou do estudo, essa nova técnica demonstra o poder da inteligência artificial para o futuro da medicina.
“O estudo demonstra o crescente potencial da tecnologia de imagem assistida por inteligência artificial para melhorar a detecção de doenças cardíacas e pode aproximar os médicos de uma abordagem de medicina de precisão para otimizar o atendimento ao paciente. Esperamos que essa abordagem de imagem possa salvar vidas no futuro”, pontuou.
Imagens: Pplware, Neofeed, Grupo binário
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